>>Google “tiến thoái lưỡng nan” trước ChatGPT (Phần 3)

ChatGPT dù rất hứa hẹn nhưng mới chỉ là bước khởi đầu

Các công ty đầu tư mạo hiểm đã đầu tư hơn 1,7 tỷ USD vào các giải pháp AI sáng tạo trong ba năm qua, trong đó hoạt động phát triển thuốc và mã hóa phần mềm nhận được nhiều tiền tài trợ nhất.

“Các mô hình nền tảng ban đầu như ChatGPT tập trung vào khả năng của AI thế hệ mới để tăng cường công việc sáng tạo, nhưng đến năm 2025, chúng tôi mong đợi hơn 30% — tăng từ con số không hiện nay — các loại thuốc và vật liệu mới sẽ được phát hiện một cách có hệ thống bằng cách sử dụng các kỹ thuật AI thế hệ tiếp theo,” Brian Burke, Phó Giám đốc Nghiên cứu Đổi mới Công nghệ tại Gartner cho biết. “Và đó chỉ là một trong nhiều ứng dụng trong công nghiệp.”

AI có thể khám phá nhiều thiết kế có thể có của một đối tượng để tìm ra kết quả khả thi nhất hoặc phù hợp nhất. Nó không chỉ tăng cường và tăng tốc thiết kế trong nhiều lĩnh vực, nó còn có khả năng “phát minh” ra những thiết kế hoặc đồ vật mới lạ mà con người có thể đã bỏ lỡ.

Tiếp thị và truyền thông đã cảm nhận được tác động của AI. Gartner kỳ vọng: Đến năm 2025, 30% thông điệp tiếp thị ra nước ngoài từ các tổ chức lớn sẽ được tạo ra từ AI, tăng từ mức dưới 2% vào năm 2022. Đến năm 2030, một bộ phim bom tấn lớn sẽ được phát hành với 90% phim được tạo bởi AI (từ văn bản đến video), từ 0% vào năm 2022.

Tuy nhiên, những đổi mới về AI nói chung đang tăng tốc, tạo ra nhiều ứng dụng trong các ngành khác nhau, bao gồm 5 ngành sau:

Số 1: phát triển thuốc

Một nghiên cứu năm 2010 cho thấy chi phí trung bình để đưa một loại thuốc từ khi khám phá ra thị trường là khoảng 1,8 tỷ USD, trong đó chi phí khám phá thuốc chiếm khoảng một phần ba và quá trình nghiên cứu mất từ ba đến sáu năm. Trí tuệ nhân tạo AI đã được sử dụng để thiết kế các loại thuốc cho các mục đích sử dụng khác nhau trong vòng vài tháng, mang lại cơ hội đáng kể cho dược phẩm để giảm cả chi phí và thời gian phát triển.

Số 2: khoa học vật liệu

AI sáng tạo đang tác động đến ngành công nghiệp ô tô, hàng không vũ trụ, quốc phòng, y tế, điện tử và năng lượng bằng cách tạo ra các vật liệu hoàn toàn mới nhắm đến các đặc tính vật lý cụ thể. Quá trình này, được gọi là thiết kế nghịch đảo, xác định các thuộc tính cần thiết và phát hiện ra các vật liệu có khả năng có các thuộc tính đó thay vì dựa vào sự ngẫu nhiên để tìm ra vật liệu sở hữu chúng.

Ví dụ, AI có thể giúp tìm ra các vật liệu có tính dẫn điện cao hơn hoặc lực hút từ tính lớn hơn những vật liệu hiện đang được sử dụng trong năng lượng và giao thông vận tải — hoặc cho các trường hợp sử dụng mà vật liệu cần có khả năng chống ăn mòn.

>>ChatGPT đã thực sự hiệu quả? (Phần 2)

Số 3: thiết kế chip

Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng phương pháp học tăng cường (một kỹ thuật máy học) để tối ưu hóa vị trí thành phần trong thiết kế chip bán dẫn (sơ đồ tầng), giảm thời gian vòng đời phát triển sản phẩm từ vài tuần với chuyên gia con người xuống vài giờ với AI.

Số 4: dữ liệu tổng hợp

AI có thể được sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp, một loại dữ liệu thu được từ các quan sát trực tiếp về thế giới thực mà không cần xác định các nguồn cụ thể của dữ liệu đó. Ví dụ: dữ liệu chăm sóc sức khỏe có thể được tạo để nghiên cứu và phân tích mà không tiết lộ danh tính của bệnh nhân có hồ sơ y tế được sử dụng để đảm bảo quyền riêng tư.

Số 5: thiết kế sáng tạo các bộ phận

AI sáng tạo cho phép các ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, ô tô, hàng không vũ trụ và quốc phòng, thiết kế các bộ phận được tối ưu hóa để đáp ứng các mục tiêu và hạn chế cụ thể, chẳng hạn như hiệu suất, vật liệu và phương pháp sản xuất. Ví dụ: các nhà sản xuất ô tô có thể sử dụng để giúp thiết kế nhẹ hơn — góp phần vào mục tiêu làm cho ô tô tiết kiệm nhiên liệu hơn.

TUY NHIÊN

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ mang đến cơ hội kinh doanh; nó còn tiềm ẩn rủi ro — bao gồm khả năng xảy ra các vụ tấn công sâu, vấn đề bản quyền và các hành vi sử dụng công nghệ AI có hại khác nhằm nhắm mục tiêu vào tổ chức.

Doanh nghiệp cần làm việc với các nhà lãnh đạo quản lý rủi ro và bảo mật để chủ động giảm thiểu các rủi ro mà việc sử dụng AI ác ý gây ra cho các cá nhân, tổ chức và chính phủ.

[wpcc-script language=”javascript” src=”https://diendandoanhnghiep.vn/js/raty/jquery.raty.js”]

[wpcc-script]

“Thông minh hóa” là một trọng tâm mới trong phát triển quân đội Trung Quốc

>> Vụ khinh khí cầu “hé lộ” chương trình bí mật của Trung Quốc

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đánh dấu bước chuyển mình lớn cho lĩnh vực quân sự trong thế kỷ 21. Sự bùng nổ của ChatGPT chỉ là phần nổi của tiến trình AI hóa đã âm thầm phát triển trên khắp thế giới và trên nhiều lĩnh vực thời gian qua. Trong số đó, Trung Quốc cũng có một tham vọng to lớn trong việc áp dụng AI vào xây dựng một đội quân tầm cỡ thế giới.

Trước hết, Bắc Kinh có nhận thức rõ ràng về tầm quan trọng của một đội quân “thông minh” trong thời đại mới. Trong Sách trắng Quốc, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã đề cập đến từ “thông minh” 3 lần, hàm ý việc sử dụng các hệ thống vũ khí dựa trên AI. Định hướng này đã trở thành một trọng tâm mới trong hiện thực hóa mục tiêu biến Quân đội Giải phóng Nhân dân Trung Quốc (PLA) trở thành một lực lượng đẳng cấp thế giới – như ông Tập tuyên bố trong Đại hội Đảng Cộng sản Trung Quốc tháng 10/2022.

Cơ giới hóa, thông tin hóa từng là hai yếu tố then chốt trong phát triển lực lượng quân sự Trung Quốc vào năm 2017. Chỉ đến Đại hội Đảng lần 20 vừa qua, “thông minh hóa” mới được thêm vào chiến lược quân sự Trung Quốc, cho thấy nó đã nhận được sự công nhận và hậu thuẫn to lớn từ các lãnh đạo nước này.

Dựa trên quan sát và nghiên cứu, giới chuyên gia trên thế giới chỉ ra PLA có thể ứng dụng AI trong 4 lĩnh vực chính.

Đầu tiên, đó là khả năng ứng dụng AI trong chiến tranh nhận thức. Đây là hình thức tác chiến bằng tác động đến nhận thức và ý chí của đối phương, nhằm tạo ra một môi trường thuận lợi về mặt chiến lược hoặc khuất phục đối thủ mà không cần chiến đấu. Loại hình này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh mạng xã hội và các nền tảng có thể truyền đạt đủ loại hình thông tin khắp mọi nơi trên thế giới.

Ở Trung Quốc, đã có những tranh luận tích cực về chiến tranh nhận thức. Ông Qi Jianguo, nguyên Phó Tổng Tham mưu trưởng PLA, tuyên bố nhận thức con người là huyết mạch của an ninh quốc gia, và những ai dẫn đầu trong phát triển các công nghệ AI thế hệ mới sẽ có thể kiểm soát được nó. Chuyên gia Li Minghai của Đại học Quốc phòng Trung Quốc cũng tin rằng chiến tranh nhận thức sẽ là chiến trường chính cho các cuộc chiến trong tương lai.

Thứ hai là khả năng tác chiến độc lập của vũ khí không người lái, đặc biệt là máy bay không người lái. Những hoạt động thử nghiệm và ứng dụng loại vũ khí này của Trung Quốc đã bắt đầu được ghi nhận. Tháng 9 năm 2022, Đài Loạn xác nhận lần đầu tiên có máy bay không người lái của Trung Quốc bay vào khu vực không phận phía Nam vùng nhận dạng phòng không (ADIZ) của hòn đảo này. Đến tháng 12, số vụ việc đã tăng lên 70 vụ.

Thứ ba là khả năng xử lý một lượng lớn thông tin thông qua học máy. Các nhà khoa học thuộc Đại học Quốc gia về Công nghệ Quốc phòng Trung Quốc đã ứng dụng học máy để xác định điểm yếu trong hệ thống mạng lưới máy tính của các đối thủ. Bên cạnh đó, PLA đang cố gắng sử dụng AI để áp dụng vào một mạng lưới vũ khí không người lái và cảm biến dưới biển xung quanh Trung Quốc. Chưa kể, lực lượng này cũng đang nghiên cứu một hình thức tác chiến điện tử sử dụng AI để phân tích các sóng vô tuyến nhận được và tối ưu hóa khả năng gây nhiễu.

Thứ tư, Trung Quốc kỳ vọng vào việc sử dụng AI để tăng tốc độ ra các quyết định quân sự. Tuy nhiên, đã có những nghiên cứu tại Mỹ thấy rằng sử dụng AI để ra những quyết định liên quan đến chiến lược hạt nhân đã làm tăng nguy cơ leo thang xung đột hạt nhân. Trung Quốc cũng nhân thức được nguy cơ đó và trước mắt nước này chỉ áp dụng AI vào cho các nhiệm vụ đơn giản như xử lý thông tin.

Các chuyên gia cho rằng Trung Quốc trước hết phải giải quyết vấn đề tự chủ công nghệ trước sức ép của Mỹ

>> Trung Quốc bị dồn vào thế khó sau vụ khinh khí cầu

Dù vậy, tham vọng to lớn của Bắc Kinh đang bị đặt nhiều nghi vấn trước các động thái kiềm chế từ Mỹ.

Chất bán dẫn là “gót chân Achilles” của ngành công nghệ Trung Quốc, khi 85% vi mạch nước này phải phụ thuộc nhập khẩu. Mặc dù ông Tập Cận Bình cũng đã trấn an bằng việc tuyên bố Trung Quốc có thể “tự lực về công nghệ”, nhưng trên thực tế đó là điều rất khó khăn. Mỹ có một hệ thống các đồng minh là những nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới, bao gồm Nhật và Hà Lan, để có thể “bóp nghẹt” chuỗi cung ứng công nghệ của Trung Quốc.

Thậm chí, kể cả khi Bắc Kinh muốn sao chép công nghệ của tất cả các quốc gia trên, điều đó cũng sẽ mất một thời gian dài trước các biện pháp phòng hộ chặt chẽ của Mỹ và đồng minh. Nếu Trung Quốc không thể tiếp cận được những chất bán dẫn tiên tiến, thì quá trình thông minh hóa và nâng tầm lên đội quân “tầm cỡ thế giới” của PLA cũng khó trở thành hiện thực.

[wpcc-script language=”javascript” src=”https://diendandoanhnghiep.vn/js/raty/jquery.raty.js”]

[wpcc-script]